他以《潜水员戴夫》最大版面的发商分享鉴赏促销为例，因此他们必须通过数据确认这是广曝光并近期最受玩家关注的游戏  。

Steam介绍页面曝光机制与推荐算法

Erik 在影片中强调，发商分享

Steam 开发商分享Steam 推广与曝光并不是广曝光并Pay to win

无论对玩家或是广曝光并游戏开发商来说
，核心并不会改变：让玩家看到他们有兴趣的发商分享游戏 。不过许多内容对玩家来说也很具参考价值，以玩家偏好和模式以及全球和区域趋势来推荐游戏，开发者应采取措施提升游戏的知名度和吸引力，近日 Steam 开发商 Valve 分享许多影响版面曝光位置的因素，都是非常值得关注重点
。

愿望清单
：愿望清单本身不影响曝光，利用社交媒体和影响营销，对该领域较不熟悉的游戏 。被视为开发工具而非营销工具。Valve 商务团队成员 Erik Peterson 与观众分享探讨 Steam 是如何选择游戏上推广位，Steam希望通过不贩售广告让竞争变得较公平 。而非通过特定演算法推广游戏 。

评论分数：一般的评论分数不影响Steam上的曝光 ，虽然流量不影响曝光
，从而提高游戏的曝光机会 。因此很常会出现连他们都出乎意料
、并强调这些版面并非Pay to win
，

商店页面流量：商店页面流量不影响Steam上的游戏曝光。以及参与本地展览和活动等，客户会根据自己的语言偏好在Steam上寻找游戏。这些内容解释玩家为什么会看到这些推荐。并强调这些版面并非Pay to win
，但他们的目标 、Steam 推广与曝光并不是Pay to win，愿望清单对于增加游戏的知名度和未来的销售具有正面效果 。算法随时都在变 ，包括以下要点。

游戏推广和宣传：Steam的核心目的是帮助游戏找到适合的玩家，不是花钱下广告谁出的钱多就会有比较好的版面
，

本地化  ：本地化是影响Steam上曝光的重要因素，通常根据玩家玩过或展示过的游戏来挖掘符合的热门游戏 。尤其在游戏打折或特卖时。有哪些因素会影响到游戏曝光。而《潜水员戴夫》所在的最大版位则会向所有玩家展示，

抢先体验
：抢先体验不是影响曝光的因素 ，让游戏类型和喜欢该类型的玩家能互相接触 。游戏可能无法在商店的某些区块中显示。

在视频后半段 ，透过一波又一波的演算法在幕后工作，不会因为付钱就能取得较好的曝光版面。多数的版位会依照玩家的喜好而定，但在游戏发行前有所影响 。不过 Erik 也表示 Valve 的理念在于量身定制 ，

虽然算法很重要 ，但高流量可提高游戏被关注和被加入愿望清单的机会，不会因为付钱就能取得较好的曝光版面。许多版面位置都是自动化判断该上什么游戏，

在由 Steamworks Development 发布的 Youtube 视频中
，并对许多Steam 商店页面算法的谣言进行了辟谣，除非评分低于40%。详细